数据挖掘的标准流程|数据挖掘的完整流程|数据挖掘的标准流程有哪些|数据挖掘的主要流程步骤
数据挖掘的标准流程包括数据预处理、数据转换、模型构建和评估等主要步骤。数据预处理涉及数据清洗、选择和整理，以确保数据质量；数据转换包括归一化、特征选择和编码等操作；模型构建则涉及选择适当的算法进行分类、聚类或预测；最后是模型评估和细化，确保模型的准确性和可靠性。完整的数据挖掘流程还包括
版本:版本3.9.3
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